はじめに
API の構築方法は変化しつつあります。この 20 年、操作者は GUI をクリックする人であり、API 契約の利用者はドキュメントを読む人でした。今、その両端が変わっています。
- 操作者は、意図を行動に変える AI アシスタントになりつつあります。
- 利用者は、MCP を通じて API をツールとして呼び出す AI エージェントになりつつあります。
前の時代を形作ったツール——API クライアント、仕様ビューア、リクエストコレクション——はキーボードの前にいる人間のために作られていました。Powerduck はこの時代のために作られています。それはより優れた API クライアントでも、より美しい仕様ビューアでもありません。1 つの OpenAPI ファイルから始まる AI ネイティブのプラットフォームです。
中核となるもの: 1 つのローカル OpenAPI ファイル
すべてはリポジトリ内のありふれた openapi.yaml から始まります。オープンで、バージョン管理され、人間にも AI にも読めるファイルです。専有データベースでも、クラウドアカウントでもありません。
one local openapi.yaml
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you + AI -> design debug test mock docs data-model
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MCP tools
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any AI coding agent
その 1 つのファイルが契約です。すべてのワークフローがそこから読み取り、同じファイルを MCP 経由で任意の AI コーディングエージェントに渡せます。そのため、あなたと内蔵アシスタント、すべての外部エージェントが単一の信頼できる情報源を共有します。設計、デバッグ、テスト、モック、ドキュメントがすべて同じファイルを読むとき、「ツール間の同期を保つ」ことは単にタスクでなくなります。これは目標ではなく、設計がもたらす結果です。
Powerduck は OpenAPI 3.2 に対応し、既存の 3.0 / 3.1 文書（および Swagger 2.0）をその場でアップグレードして読み取ります。HTTP 以外の API——SSE、WebSocket、GraphQL、gRPC、MCP——は、REST 専用の形に無理に押し込めるのではなく、x-protocol 拡張を通じて通常のパス項目としてモデル化されます。
AI との働き方
- YAML を開くと、アシスタントがすぐにそれでできることを提案します。
- 「注文エンドポイントを作って」「テストデータを準備して」「チェックアウトフローを実行してレポートを出して」と、平易な言葉で結果を伝えると、アシスタントが適切なツールを選び、変更を提案します。
- すべての変更はレビュー可能なカードとして届きます。あなたが承認するまで何も適用されません。
- ある API を refine するとき、アシスタントはその API に留まり、依頼された箇所だけを変更し、文書全体にブレていきません。
- ファイルはローカルで読み書きします。リモート AI は関連コンテキストを設定したモデルサービスに送り、その認証情報を使用します。Cloud への公開は選択した内容をアップロードします。任意の利用統計は初期状態でオフで、個別に設定できます。ローカル機能にアカウントは不要です。
デフォルトはローカルファースト
Powerduck はあなたのマシン上で動き、実際のファイルを開いて保存し、オフラインで動作し、API キーとプロンプトを ブラウザから遠ざけます。クラウドは共有と公開のための任意の拡張であり、始めるための前提ではありません。
Powerduck を使う 3 つの方法
| 形態 | それは何か | 適している場面 |
|---|---|---|
| デスクトップクライアント | AI アシスタントと完全な API ワークスペースを備えたローカルファーストの Electron アプリ | すべてを自分のマシンに置き、オフラインで働き、キーとプロンプトをローカルに保ちたいエンジニア |
| Powerduck Cloud | OAS ホスティング、オンラインドキュメント、マネージド MCP のためのホスト型サービス | API を他者と共有し、安定したリンクを公開し、何も実行せずに MCP を提供したい場合 |
| オープンソースライブラリ | 組み合わせ可能な @powerduck/* npm パッケージ | 独自のツール、CI パイプライン、埋め込みコンポーネントを構築する場合 |
3 つの形態は同じエンジンを共有します。デスクトップクライアントとクラウドはどちらもオープンソースライブラリから組み立てられているため、ローカルで実行しても、ネットワーク経由で呼び出しても、パッケージを直接 import しても、機能は同じように 動作します。
デスクトップクライアント
デスクトップクライアントは完全にあなたのマシン上で動作します。ディスク上の実際のファイルを開いて編集し、ローカルプロセス経由でリクエストを送り、ローカルモックを実行し、AI プロンプトと API キーをブラウザのコンソールから遠ざけます。モデルは自由に設定でき、提案される変更は適用前にレビュー可能なカードで届きます。
Powerduck Cloud
Powerduck Cloud は同じワークフローをオンラインに持ち出します。ファイル、Git リポジトリ、URL を追加し、公開する操作を選ぶと、レンダリングされたドキュメントの安定リンクとマネージド MCP エンドポイントが得られます。アクセスは閲覧パスワードや MCP アクセスキーで保護でき、有料プランでは Git 同期、カスタムドメイン、より高い上限が追加されます。
オープンソースライブラリ
ライブラリは、その下で動くエンジンです。OpenAPI のパーサーとアップグレーダー、マルチプロトコル CLI、コードジェネレーター、MCP サーバー、リクエストランナー、cURL / Postman コンバーター、埋め込み可能なエディターがあります。それぞれが独立して npm に公開され、専用のインストールガイドと API リファレンスを備えています。低レベルの技術詳細はここにあります。
あなたにとって変わること
- クリックではなく、結果を指示します。 目標を述べれば、アシスタントがレビュー可能な手順で作業を進めます。
- API が最初からエージェント対応になります。 ドキュメントを生成する同じ契約が MCP ツールも生成するため、AI エージェントは初日から正しく API を呼べます。
- ブレがありません。 設計、デバッグ、テスト、モック、ドキュメントが 1 つのファイルを読みます。
- すべてのプロトコルが 1 か所に。 HTTP、SSE、WebSocket、GraphQL、gRPC、MCP が 6 つのツールではなく単一の仕様に含まれます。
- ロックインなし。 モデルを持ち込み、デスクトップでキーをローカルに保ち、リポジトリ内の平文の YAML を所有できます。
次にどこへ行くか
- 初めてですか? インストールとクイックスタートから始めてください。
- 完全なローカルワークスペースが必要ですか? デスクトップクライアントガイドをお読みください。
- API をオンラインで公開したいですか? Cloud ガイドをお読みください。
- 独自の統合を構築していますか? オープンソースライブラリをご覧ください。