Cliente de escritorio
El cliente de escritorio es donde el flujo nativo para IA ocurre en su propia máquina. Abre el openapi.yaml de su repositorio, describe el resultado deseado y luego revisa. Sin cambiar entre editor de especificación, cliente HTTP, herramienta de simulación, generador de documentación y ejecutor de pruebas, y arranca sin cuenta en la nube.
Usted mantiene siempre el control: el asistente propone, usted aprueba.
Un día en el espacio de trabajo
Estos son los momentos que el cliente sitúa en el centro.
- Abrir la especificación y entender el conjunto. El asistente lee el documento actual y propone de inmediato qué puede hacer: huecos que rellenar, documentación que completar, flujos que probar.
- Construir la API. Describa un recurso y el asistente propone las operaciones. Siga afinando la misma operación — añadir un parámetro, ajustar una respuesta, corregir un código de estado — y se queda en esa API sin alterar el resto del documento.
- Preparar datos de prueba. Genere datos de ejemplo realistas a partir de los esquemas para dar valores concretos a peticiones y escenarios.
- Ejecutar una petición única o un escenario completo. Depure una llamada aislada o encadene varias operaciones en un flujo de extremo a extremo, y reciba un informe compartible sobre qué pasa y falla.
- Avanzar antes de que el backend esté listo. Arranque una simulación local que responde según el contrato mientras se desarrolla el servicio real.
- Pasar la API a un agente de programación. Convierta la especificación en un servidor MCP para que las herramientas de IA descubran y llamen las operaciones correctas con los parámetros correctos.
- Ver la base de datos detrás de la API. Derive tablas, relaciones y SQL de la especificación, compare con una base real y entienda los cambios próximos.
- Cambiar ajustes sin salir de la conversación. Cambiar tema o idioma, configurar un proxy, gestionar variables de entorno con solo pedirlo.
Cada modo y su uso
Un único documento impulsa todos los modos, accesibles mediante un selector compacto.
| Modo | Qué hace |
|---|---|
| Spec | Modo principal: chat de IA, documento, vista previa en vivo |
| Espacio de petición | Envía e inspecciona peticiones HTTP reales; pestañas y entornos |
| Pruebas de escenario | Vincula operaciones en flujos, los ejecuta y produce un informe |
| Documentación | Lee la especificación como documentación API renderizada |
| MCP | Revisa y usa el servidor MCP derivado de la especificación |
| Servidor de simulación | Ejecuta una simulación local durante el desarrollo de la API |
| Modelo de datos | Derive tablas y relaciones, compara con la base y genera SQL |
| Ajustes | Tema, idioma, proxy, certificados, preferencias del espacio |
Cómo colabora con el asistente
Describe la intención en lenguaje natural, el asistente elige la capacidad adecuada, el motor determinista valida, y usted aprueba mediante una tarjeta. El modelo nunca edita por sí mismo el documento.
- Los cambios de especificación llegan como tarjetas de parche con operaciones finas. Al editar una operación existente solo cambian los campos pedidos.
- Las tareas de solo lectura — listar operaciones, obtener un esquema, ejecutar una consulta — devuelven los hechos en que el asistente basa su respuesta.
- Las acciones de escritura piden confirmación antes de ejecutarse.
El modelo lo configura usted. Apunte la app a cualquier proveedor compatible con OpenAI y elíjalo en los ajustes. Vea IA y modelos.
Qué significa local-first para usted
- Sus archivos reales. Abre, edita y guarda archivos reales en disco y sigue los cambios locales.
- Sin muro CORS. Las peticiones pasan por un proceso local, no la WebView, por lo que las restricciones de origen cruzado no bloquean las llamadas.
- Instrucciones y claves privadas. Procesadas en local, no aparecen en el panel de red del navegador.
- Funciona sin conexión. Diseño, simulación y documentación no necesitan red; solo peticiones reales, sincronización Git y modelos hospedados.
- Entornos ejecutados en local. Simulaciones, ejecutor de escenarios, acceso a base y terminal corren en su máquina.
Licencia de escritorio
El cliente de escritorio se vende como licencia perpetua tras compra única. Se compra una vez, se posee para siempre, funciona por completo sin conexión y no necesita cuenta. La clave se genera en la compra y se muestra una sola vez. Se distingue de Powerduck Cloud, el servicio de alojamiento con suscripción mensual. Vea Facturación de Cloud.