← Zur Startseite
IN EINEM WORKFLOW SEHEN
Jede vertraute Routine wird zu einem vertragsgesteuerten Ablauf.
Wählen Sie unten eine Aufgabe. Powerduck führt sie direkt aus der OpenAPI-Datei auf Ihrem Rechner aus – inkl. Umgebungen, Tests und Mocks, ohne Konto oder Upload.
Finde deinen Anwendungsfall
01 Dokumentation aus dem Projekt erzeugen.
02 Nach der tatsächlichen API-Definition implementieren.
03 Das gesamte Geschäftsszenario ausführen.
04 Sieben Protokolle an einem Ort prüfen.
05 Mit echtem Anfragekontext untersuchen.
06 Doku und MCP aus einer API veröffentlichen.
01
Dokumentation aus dem Projekt erzeugen.
Liest du noch den Quellcode, um herauszufinden, ob die API-Dokumentation stimmt?
MIT POWERDUCK
Analysiere ein unterstütztes Projekt über MCP mit deinem Coding-Agenten. Erzeuge eine API-Definition und öffne sie als Dokumentation.
DAS ERGEBNIS
Eine prüfbare API-Definition und ein lokaler Dokumentationslink.
Auftrag an deinen Agenten
Analysiere dieses Projekt und gib mir einen Link zur API-Dokumentation.
Gut zu wissen
Nur unterstützte Frameworks. Prüfe abgeleitete Felder und Analysehinweise. Lokale Links funktionieren auf dem MCP-Host, solange die Sitzung läuft.
Einrichtung & Voraussetzungen
↗
02
Nach der tatsächlichen API-Definition implementieren.
Hast du der KI die Spezifikation gegeben und trotzdem andere Felder und Pfade erhalten?
MIT POWERDUCK
Lass deinen Agenten per MCP die tatsächlichen Pfade, Schemas und Authentifizierung lesen, bevor er implementiert. Prüfe danach die laufende API.
DAS ERGEBNIS
Implementierung nach Vertrag, geprüft an echten Antworten.
Auftrag an deinen Agenten
Implementiere diese API nach ihrer Definition und führe Vertragstests aus.
Gut zu wissen
Die Prüfung umfasst nur ausgeführte Operationen, Eingaben und Assertions. Sie bestätigt nicht das gesamte Verhalten des Backends.
Einrichtung & Voraussetzungen
↗
03
Das gesamte Geschäftsszenario ausführen.
Testest du nach jeder API-Änderung denselben Geschäftsablauf wieder von Hand?
MIT POWERDUCK
Beschreibe Anmeldung → Bestellung anlegen → abrufen. Die KI erstellt das Szenario, reicht Werte zwischen Schritten weiter und führt es aus.
DAS ERGEBNIS
Ergebnisse je Schritt und fehlgeschlagene Assertions statt nur Testcode.
Auftrag an deinen Agenten
Teste Anmeldung → Bestellung anlegen → abrufen. Zeige den fehlerhaften Schritt.
Gut zu wissen
Die Prüfung umfasst nur ausgeführte Operationen, Eingaben und Assertions. Sie bestätigt nicht das gesamte Verhalten des Backends.
Einrichtung & Voraussetzungen
↗
04
Sieben Protokolle an einem Ort prüfen.
Wechselst du das Tool, nur weil der nächste Endpunkt ein anderes Protokoll nutzt?
MIT POWERDUCK
Debugge HTTP, GraphQL, WebSocket, SSE, gRPC, MCP und A2A. Prüfe Antworten, Streams und Tool-Aufrufe an einem Ort.
DAS ERGEBNIS
Manuelle Kontrolle, wenn du genau verstehen willst, was passiert ist.
Gut zu wissen
Desktop und Browser unterstützen unterschiedliche Funktionen. Native Transporte wie gRPC benötigen die Desktop-App.
Einrichtung & Voraussetzungen
↗
05
Mit echtem Anfragekontext untersuchen.
Kopierst du bei jeder KI-Fehlersuche Anfragen, Antworten und Kontext erneut in den Chat?
MIT POWERDUCK
Gib dem Assistenten den relevanten API-Kontext. Lass ihn eine Anfrage senden, die Antwort prüfen und den Fehler eingrenzen.
DAS ERGEBNIS
Eine Analyse anhand echter Ergebnisse und prüfbare Änderungsvorschläge.
Auftrag an deinen Agenten
Untersuche diesen Fehler. Prüfe die Antwort, bevor du eine Korrektur vorschlägst.
Gut zu wissen
KI-Funktionen erfordern ein konfiguriertes Modell. Bei Remote-Anbietern verlässt der übermittelte Kontext dein Gerät. Manuelles Bearbeiten benötigt keine KI.
Einrichtung & Voraussetzungen
↗
06
Doku und MCP aus einer API veröffentlichen.
Betreibst du eigenes Hosting, nur um API-Dokumentation und MCP zu teilen?
MIT POWERDUCK
Veröffentliche eine API-Version in Powerduck Cloud. Menschen erhalten lesbare Dokumentation, KI-Clients einen MCP-Endpunkt.
DAS ERGEBNIS
Dokumentations- und MCP-URL ohne eigene Hosting-Infrastruktur.
Gut zu wissen
Für Cloud-Hosting gilt dein Kontolimit. Prüfe die API-Definition vor dem Teilen auf Beispiele und interne Informationen.
Einrichtung & Voraussetzungen
↗
Probiere es zuerst mit einer API aus.
Öffne eine vorhandene Spezifikation oder nutze das integrierte Beispiel. Lerne den Ablauf kennen, bevor du dein eigenes Projekt verbindest.