プロジェクトから API ドキュメントを生成。
ドキュメントが正しいか確かめるために、ソースコードを読んでいませんか？
POWERDUCK なら
MCP 経由で対応フレームワークのプロジェクトを解析。API 定義を生成し、ドキュメントとして開きます。
得られるもの
確認できる API 定義とローカルのドキュメントリンク。
エージェントへの依頼例
このプロジェクトを解析して、API ドキュメントのリンクをください。
ワークフローで見る
身近な手作業が、契約駆動のワークフローに変わります。
以下からタスクを選んでください。Powerduck はマシン上の OpenAPI ファイルから実行します。環境・テスト・モックを含み、アカウントやアップロードは不要です。
実際の API 定義をエージェントに渡す。
AI に仕様を渡したのに、違うフィールドやパスが返ってきませんか？
POWERDUCK なら
エージェントが MCP から実際のパス、スキーマ、認証要件を読んで実装。起動した API を検証します。
得られるもの
定義に基づく実装と、実際のレスポンスによる確認。
エージェントへの依頼例
この API 定義に沿って実装し、契約テストで一致を確認してください。
業務シナリオ全体を AI で実行。
API を変えるたびに、同じ業務フローを手動でテストしていませんか？
POWERDUCK なら
ログイン → 注文作成 → 取得のような流れを伝えると、AI がステップを構成し、値を引き継いで実行します。
得られるもの
生成コードだけでなく、各ステップの結果と失敗したアサーション。
エージェントへの依頼例
ログイン → 注文作成 → 取得をテストし、失敗したステップを教えてください。
7 プロトコルを一つの場所で確認。
プロトコルが変わるだけで、別のデバッグツールが必要ですか？
POWERDUCK なら
HTTP、GraphQL、WebSocket、SSE、gRPC、MCP、A2A。レスポンス、ストリーム、ツール呼び出しを同じ画面で確認。
得られるもの
何が起きたかを自分で詳しく調べられる操作性。
設定と利用条件を見る実際のリクエスト情報で AI と調査。
AI に調査を頼むたびに、リクエストやレスポンスを貼り直していませんか？
POWERDUCK なら
関連する API 情報を助手に渡し、送信とレスポンス確認を依頼。実際の結果から原因を絞り込みます。
得られるもの
リクエスト結果に基づく調査と、確認できる修正案。
エージェントへの依頼例
このリクエストの失敗を調べてください。修正案の前にレスポンスを確認してください。
一つの API からドキュメントと MCP を公開。
ドキュメントと MCP を共有するだけなのに、別のホスティング環境を管理していませんか？
POWERDUCK なら
API のバージョンを Powerduck Cloud に公開。人にはドキュメントを、AI クライアントには MCP 接続先を渡せます。
得られるもの
自前のホスティング環境なしで、ドキュメントと MCP の URL。
設定と利用条件を見るまずは1つの API で試してみましょう。
既存の API 定義を開くか、組み込みのサンプルを使ってください。自分のプロジェクトを接続する前に、流れを確認できます。