프로젝트에서 문서를 생성하세요.
API 문서가 맞는지 확인하려고 아직도 소스 코드를 읽고 계신가요?
POWERDUCK과 함께
코딩 에이전트가 MCP를 통해 지원되는 프로젝트를 스캔합니다. API 정의를 생성하고 문서로 열어보세요.
얻을 수 있는 결과
검토 가능한 API 정의와 로컬 문서 링크.
에이전트에 요청하세요
이 프로젝트를 스캔해서 API 문서 링크를 만들어 줘.
실제 작업에서 살펴보기
아래에서 작업을 선택하세요. Powerduck은 내 컴퓨터의 OpenAPI 파일을 기준으로 환경, 테스트, 목 서버까지 실행합니다. 계정이나 업로드는 필요하지 않습니다.
API 문서가 맞는지 확인하려고 아직도 소스 코드를 읽고 계신가요?
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이 프로젝트를 스캔해서 API 문서 링크를 만들어 줘.
AI에 명세를 줬는데 다른 필드와 경로로 구현한 적이 있나요?
코딩 에이전트를 Powerduck의 MCP에 연결하세요. 구현 전에 실제 경로, 스키마, 인증을 읽게 한 뒤 실행 중인 API를 검증하세요.
계약에 따라 구현하고 실제 응답으로 확인한 결과.
에이전트에 요청하세요
이 API 정의에 맞춰 구현한 다음 계약 테스트를 실행해 줘.
API가 바뀔 때마다 같은 업무 흐름을 수동으로 반복하시나요?
로그인 → 주문 생성 → 주문 조회 같은 흐름을 설명하세요. AI가 시나리오를 구성하고 단계 간에 값을 전달하며 테스트를 실행합니다.
테스트 스크립트 생성에 그치지 않고 단계별 결과와 실패한 어서션까지 확인.
에이전트에 요청하세요
로그인 → 주문 생성 → 주문 조회를 테스트하고 어느 단계에서 실패하는지 알려 줘.
다음 엔드포인트의 프로토콜이 다르다는 이유로 도구를 바꾸시나요?
HTTP, GraphQL, WebSocket, SSE, gRPC, MCP, A2A를 디버깅하세요. 같은 작업 공간에서 응답, 스트림, 도구 호출을 확인할 수 있습니다.
정확히 무슨 일이 있었는지 직접 살펴볼 수 있는 수동 제어.
설정 및 요구 사항 보기AI의 도움이 필요할 때마다 요청과 응답을 채팅에 복사하시나요?
어시스턴트에 관련 API 컨텍스트를 제공하세요. 요청을 보내고 응답을 살펴보며 실패 원인을 좁혀 달라고 요청할 수 있습니다.
실제 요청 결과에 근거한 진단과 검토 가능한 변경 사항.
에이전트에 요청하세요
이 요청이 실패하는 이유를 조사해 줘. 수정안을 제안하기 전에 응답부터 확인해 줘.
API 문서와 MCP를 공유하려고 별도 호스팅 환경을 관리하시나요?
API의 한 버전을 Powerduck Cloud에 게시하세요. 사람에게는 읽기 쉬운 문서를, AI 클라이언트에는 MCP 엔드포인트를 제공할 수 있습니다.
호스팅 인프라를 직접 운영하지 않고도 문서와 MCP URL 제공.
설정 및 요구 사항 보기기존 명세를 열거나 내장 예제로 시작하세요. 자신의 프로젝트를 연결하기 전에 작업 흐름을 살펴볼 수 있습니다.